ИИ научили выявлять риск развития меланомы
ИИ против онкологии. Шведские учёные научили искусственный интеллект выявлять риск развития меланомы задолго до появления первых симптомов. Система учится на базе медицинских карт пациентов, учитывает не только возраст, но и историю болезней, и даже принимаемые лекарства. Как учёные добились научного прорыва в диагностике болезней, узнавал корреспондент «24KZ».
Исследователи Гётеборгского университета в Швеции научили искусственный интеллект выявлять риск раннего развития рака кожи. Для этого учёные использовали медицинские карты 6 миллионов реальных пациентов, которые проходили лечение в местных клиниках. Алгоритм провёл детальный анализ всех данных – пола, возраста, истории болезни. После обработки цифровой разум научился распознавать риск развития меланомы за 5 лет до её появления в 33% случаев.
Мартин Гиллстедт, докторант Гётеборгского университета:
– Наше исследование показывает, что данные, уже имеющиеся в системах здравоохранения, могут быть использованы для выявления людей с повышенным риском развития меланомы. Конечно, это не та форма принятия решений, которая сейчас доступна в обычной системе здравоохранения, но наши результаты дают чёткий сигнал о том, что имеющаяся информация может быть использована для диагностики в будущем.
В исследовании использовали данные миллионов шведских пациентов, которые проживали в стране в период с 2005 по 2014 год. Среди них были и те, кто никогда не сталкивался с раком кожи, и те, у кого впоследствии развилась меланома. Алгоритм не знал, кто из них боролся с онкологией. С учётом всех данных искусственный интеллект смог отличить людей, у которых впоследствии развилась меланома, от тех, у кого её не было, с точностью 73%.
Сэм Полези, ведущий автор исследования:
– Выявляя людей с повышенным риском меланомы, врачи могут определить приоритетность последующего посещения и пригласить этих людей по почте на скрининг. Наш анализ позволяет предположить, что выборочный скрининг небольших групп с высоким риском позволит вести точный мониторинг и впоследствии – более эффективно использовать ресурсы здравоохранения.
В ЕС на меланому приходится около 4 процентов новых случаев онкологии. Рак кожи является одним из самых опасных из-за его стремительного распространения. Но раннее выявление и своевременный подход к лечению, по утверждению врачей, многократно повышает шансы на выживаемость. Учёные отмечают, что модели ИИ, обученные на больших объёмах данных пациентов, могут стать важными инструментами для будущей стратегии здравоохранения в сфере диагностики.
Автор: Тамерлан Ким.